【48812】世界最新研讨称机器学习可助力改进比利时啤酒风味

来源：m6米乐    发布时间：2024-08-03 00:07:31

  中新网北京3月27日电 (记者 孙自法)施普林格·天然旗下学术期刊《天然-通讯》最新宣布一篇机器学习论文称，研讨人员提出一种机器学习办法，能协助开发顾客喜爱度更高的含酒精和无酒精啤酒的新风味，这种办法或可协助食物生产商以更高效和更具本钱效益的方法满意特定顾客需求。

  据该论文介绍，了解和猜测顾客是否会喜爱新的食物风味是个杂乱使命，遭到很多化合物和外部要素影响。这对解读啤酒化学成分和消费的人偏好之间的联系带来应战。通常情况下，这种调研是经过顾客实验进行的，但实验遭到许多约束且功率不高。

  论文通讯作者、比利时鲁汶大学Kevin Verstrepen和搭档及合作者一同，从250种比利时商业啤酒(前言22种啤酒风格)中提取超越200种化学性质，并将这一些数据与来自16名训练有素的品鉴小组成员的描述性感官剖析数据，和来自在线啤酒谈论数据库(RateBeer)的18万多条大众顾客谈论数据联系起来。他们使用这一大型数据集，训练了机器学习模型从啤酒的化学特征中相关并猜测其风味和消费的人点评，进一步用模型的猜测改造了一种含酒精和无酒精商业啤酒来测验其有效性，结果在盲品中获得了训练有素的品鉴小组成员全体上更高的点评。

  论文作者总结以为，这一机器学习东西有助于改进啤酒甚或其他食物和饮料的质量操控和配方开发，以更高效地满意那群消费的人的特定需求。现在，该研讨结果仍限于比利时首要的商业啤酒风格，后续或许需求更很多的样爽直优化猜测和战胜局限性，前言识别出特定风格的影响和人口学信息，如年纪和文明等。(完)

  违法和不良信息告发电话： 告发邮箱：报受理和处置管理办法总机：86-10-87826688